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大數據分析:研究武漢新型肺炎的發展歷程

發布時間:2020-01-30 02:37:54 已有: 人閱讀

  最近武漢發現新型肺炎2019-nCov牽動著大家的心,藥店里的口罩就和酒精也是搶購一空。本文將通過對百度資訊中,以“肺炎”一詞作為關鍵詞,檢索出來所有新聞標題和新聞摘要進行分析,了解新型肺炎相關新聞在互聯網上的傳播情況。

  通過百度資訊,搜索“肺炎”一詞,將所有搜索結果收集起來,并且對新聞內容進行去重。去重標準是同一天、同一個新聞媒體、同一個標題、同一個摘要時,將重復內容去除。

  簡單的對12月起,每天肺炎相關新聞的數量用excel進行了簡單的統計。截止到1月23日下午,去重后,共檢索到424條新聞。

  近期最早新聞中出現“肺炎”的字眼,是在2019年12月31日,接著逐漸消退,1月3號再次出現一波小熱潮,然后完全消退。

  直到2020年1月16日,肺炎新聞才開始爆發性增長,然后經歷1月19日的一個小低谷后,熱度迅速上升。大家的感受也應該是在1月20日左右,就發現各種微信群消息里,開始大量的轉發武漢發現新型肺炎相關的消息吧。

  通過百度指數搜索全網對“肺炎”這個關鍵詞的搜索熱度,可以看出發展的發展趨勢,基本與新聞的數量一致。

  在12月底開始出現肺炎的新聞,過了月20天后,新型肺炎的新聞才“突然間氣勢洶洶”的傳播開來。

  通過對19年12月31日、20年1月9日、20年1月16日這三個比較有標志性的日期,以及20年1月20日往后的每一天,利用NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)的工具“jieba”,統計這些日期當天的新聞中,相對于往前日期的新聞內容,出現了哪些新的詞語。

  可以看出,此時新聞都還集中在武漢,肺炎還是“不明原因”,部分新聞提到了日后出了名的“華南海鮮市場”,“通報、通知、記者”說明,大家對此事還處于一個較為好奇狀態。

  新增了“患者”、“病毒性”、“診斷” 這樣的關鍵詞,說明肺炎已經開始產生了危害。“傳言”、“發酵”、“不要”、“相信”這些關鍵詞,說明大家開始產生了恐慌,但是媒體也很理性的讓大家不要驚慌,大家不信謠、不傳謠。

  “初步判斷”、“新型”、“冠狀病毒”,代表著導致新型肺炎的元兇已經被初步找到。此事過后,肺炎相關新聞就開始減少。

  我們看到了“日本”、“越南”這樣的國外地名的出現,并且有了“隔離”、“傳人”這樣的詞出現。(其實應該是人傳人,不過被分詞系統分成了兩個詞)

  說明了此時肺炎已經“沖出國門,走向國際”,并且引起了國際媒體的注意。但是在國內卻依然還未能引起重視。

  1月20號是肺炎新聞大規模出現的標志點,此時我們看到了“北京”、“深圳”等城市的字眼,國內真 · 一線城市開始有確認的病情了!

  1月21日:終南山院士回歸,“口罩”的出現,接著引起了藥店、電商網站的各種口罩搶購。“全國”、“首例”、“疑似病例”,說明病情正朝著全國發展。

  1月23日:“口罩”一詞重新出現!對應的新聞是很多藥店口罩搶購一空,然后有的良性廠家加班生產,而有的黑心店家卻故意哄抬物價!

  與此同時,阿里京東的電商平臺通知,禁止商家漲價。“方案”、“工作委”表明,各地已經開始有了對應肺炎傳播的應對措施,是春節前的大好消息!“首例”表明,肺炎在更多地區被發展,傳播迅猛。

  因為我寫的新詞分析算法是,從當天新聞中抽取出熱詞,然后從過去的所有新聞中,再抽取出熱詞。然后對比兩組熱詞,找出新增的詞。

  例如“口罩”在短暫的一兩天內可能是熱點,但是相對比其他一些關鍵詞,如“武漢”、“肺炎”等,“口罩”在過去20多天內的影響力就弱的多了,無緣過去新聞的熱詞榜。所以,當口罩又火了的時候,新詞分析就又發現了它。

  利用前文的方法,我們把熱詞的類型縮小到“地域名詞”,再次查看那些關鍵的時間節點,看看肺炎的地域傳播趨勢。

  由于時間倉促,加上用來生成詞云的網站無法訪問了,無法對程序分析地域名詞輸出的結果做過多的深入研究和數據過濾,結果僅供參考。

  欽州月子中心的事件,可能剛好是個巧合。所以我認為這個階段,從新聞內容來看,肺炎傳播范圍依然以武漢為主。

  通過對“肺炎”相關的關鍵詞進行新聞檢索、數據整理分析,可以有效還原新型肺炎從發現到發展的全流程,并且發現每個階段不同的特征。

  最后,放一個產品生命周期的圖,如果把新型肺炎當做一款產品,那么它現在就處在快速的成長期,所以千萬不能掉以輕心,必須加大防護措施,認真嚴肅對待。

  時近年關,正值春運高峰期,人流量大,也希望大家出門盡可能戴口罩,多看新聞關心了解新型肺炎的發展態勢,聽從社區、公共場所安排,注意身體健康。

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